AI 智能派单负责推荐，人来做决定

派单如何运作

TaskLoop 中的每个任务都有负责人、优先级、截止时间和处理说明。在管理后台上，前台或主管可以实时看到每个部门的工作量。AI 辅助派单在这个视图上增加一条推荐：谁最适合接这个新任务，以及它有多紧急。主管采纳推荐或改派。

目的是在退房高峰这样的忙碌时段，为前台的每一次日常派单省下几秒钟，而不是把决定权从了解团队的人手中拿走。

工作流程详解

1. 请求进来

住客扫描客房二维码，住户扫描电梯厅的二维码，或前台登记一通来电。详见住客与租户请求。

2. TaskLoop 给出推荐

管理后台不再显示一个空白的“分派给”字段，而是显示推荐的负责人和优先级，例如“客房部，Maria，普通优先级”。推荐基于当前工作量、技能、位置以及以往类似任务的处理情况。

3. 主管做决定

主管查看推荐，采纳或修改。这样每一次分派都有人负责。当请求比较敏感、客人是 VIP，或者最合适的人选马上要下班时，这一点尤其重要。

4. 结果反馈回来

任务完成并评分后，它的响应时间、完成用时和评分会加入历史记录，供之后的推荐参考。同样的数据也会汇入报表。

适合谁

• 前台 / 接待：高峰时段，十条请求同时涌入时。
• 值班经理：夜班时同时照看多个部门。
• 主管：在规模较大的团队中，很难随时掌握谁还有余力。

在小团队里，主管对每个人的工作量一清二楚，可能会更常改派。这完全没问题，因为最终决定权始终在主管手里。

在多个项目都有作业班组的物业服务公司（设施管理公司）中，这项功能尤其合适，因为调度员无法同时看清每位技师的一天，而位置正是推荐依据之一。即便如此，推荐也只是一个起点，最终由调度员拍板。

屏幕上显示什么

在管理后台上，新任务会在常规分派字段旁显示推荐的负责人和优先级，并提供清晰的选项：采纳推荐，或另选他人。

我们坚持的原则

• 辅助，而非自主。 主管随时可以否决推荐。
• 基于您自己的数据。 推荐来自 TaskLoop 中记录的工作量、技能、位置和历史记录。

让推荐更准确

推荐的质量取决于背后的信息，而这些信息大多来自团队在管理后台上的日常工作方式。派给部门而不是具体某人，可以让有空的人从员工 App 上接单。截止时间和超时升级则确保一次不合适的分派能被很快纠正，而不是等到下班时才被发现。

几个实用习惯：

• 日常请求派给部门。 送毛巾、补洗漱用品和简单维修，很少需要指定具体某人。
• 技术性工作派给具体人员。 冷水机组故障、VIP 房间以及任何有前情的工作，应交给特定的人。
• 每周复盘超时任务。 报表会显示分派经常在哪里出问题，而推荐学习的正是这些历史记录。

它不做什么

• 取代主管。 AI 负责推荐，主管随时可以改派。
• 排班。 TaskLoop 不负责制定员工排班表。